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Le raisonnement bayésien / Éric Parent

Public ISBD Titre : Le raisonnement bayésien : modélisation et interférence Type de document : texte imprimé Auteurs : Éric Parent, Auteur ; Jacques Bernier, Auteur Editeur : Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam [Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande] : Springer Année de publication : DL 2007 Collection : Statistique et probabilités appliquées Importance : 1 vol. (XXIV-364 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-287-33906-6 Note générale : Bibliogr. p. 351-358. Index Langues : Français Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Statistique bayésienne Index. décimale : 519.54 Résumé : Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de l'approche statistique bayésienne del'aide de nombreux exemples choisis pour leur intérét pédagogique. Il insiste particulièrement sur l'emploi du raisonnement conditionnel qui fonde la cohérence profonde des méthodes de la modélisation et de l'inférence statistique sous le paradigme bayésien. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d'encadrer mais aussi de venir au secours de l'imagination de l'apprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode d'inférence est présentée et illustrée par de nombreux cas d'applications. Si nécessaire, un rappel de leur cadre théorique essentiel est présenté sans démonstration. Le livre cherche ainsi dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant l'hypothése que le lecteur posséde les bases de la théorie des probabilités et s'est déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires d'analyse statistique classique. Il peut servir de support à un cours de modélisation ou de statistique appliqu??e dans un programme de Master ou d'Ecole d'Ing??nieurs. Il s'adresse également aux chercheurs et utilisateurs désireux de s'assurer de la pertinence des méthodes qu'ils emploient. Le débutant, au prix d'un investissement intellectuel acceptable, aussi bien que le spécialiste, pourront y trouver les informations fondamentales pour comprendre et mettre en ouvre des modèles répondant ? leurs besoins spécifiques. Le raisonnement bayésien : modélisation et interférence [texte imprimé] / Éric Parent, Auteur ; Jacques Bernier, Auteur . - Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam (Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande) : Springer, DL 2007 . - 1 vol. (XXIV-364 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Statistique et probabilités appliquées) . ISBN : 978-2-287-33906-6 Bibliogr. p. 351-358. Index Langues : Français Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Statistique bayésienne Index. décimale : 519.54 Résumé : Cet ouvrage expose de façon détaillée la pratique de l'approche statistique bayésienne del'aide de nombreux exemples choisis pour leur intérét pédagogique. Il insiste particulièrement sur l'emploi du raisonnement conditionnel qui fonde la cohérence profonde des méthodes de la modélisation et de l'inférence statistique sous le paradigme bayésien. La première partie donne les principes généraux de modélisation statistique permettant d'encadrer mais aussi de venir au secours de l'imagination de l'apprenti modélisateur. En examinant des exemples de difficulté croissante, le lecteur forge les clés pour construire son propre modèle. La seconde partie présente les algorithmes de calcul les plus utiles pour estimer les inconnues du modèle. Chaque méthode d'inférence est présentée et illustrée par de nombreux cas d'applications. Si nécessaire, un rappel de leur cadre théorique essentiel est présenté sans démonstration. Le livre cherche ainsi dégager les éléments clés de la statistique bayésienne, en faisant l'hypothése que le lecteur posséde les bases de la théorie des probabilités et s'est déjà trouvé confronté à des problèmes ordinaires d'analyse statistique classique. Il peut servir de support à un cours de modélisation ou de statistique appliqu??e dans un programme de Master ou d'Ecole d'Ing??nieurs. Il s'adresse également aux chercheurs et utilisateurs désireux de s'assurer de la pertinence des méthodes qu'ils emploient. Le débutant, au prix d'un investissement intellectuel acceptable, aussi bien que le spécialiste, pourront y trouver les informations fondamentales pour comprendre et mettre en ouvre des modèles répondant ? leurs besoins spécifiques.

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519.2.9-1	519.2.9-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Mathématique (bc)	Disponible
519.2.9-2	519.2.9-2	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Mathématique (bc)	Disponible
519.5-15-1	519.5-15-1	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Mathématique (SCI)	Disponible
519.5-15-2	519.5-15-2	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Mathématique (SCI)	Disponible

Réseaux bayésiens avec R / Denis, Jean-Baptiste

Public ISBD Titre : Réseaux bayésiens avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Denis, Jean-Baptiste, Auteur ; Marco Scutari, Auteur ; Éric Parent, Préfacier, etc. Editeur : Les Ulis : EDP Sciences Année de publication : 2014 Collection : Pratique R Importance : 1 vol. (XIX-240 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-1198-4 Langues : Français Catégories : MATH:519.1 Probabilité-statistiques Mots-clés : Statistique bayésienne  R (logiciel) Résumé : Cet ouvrage propose une introduction aux courbes elliptiques pour la cryptographie. Il décrit leur utilisation pour la protection de l'information et présente les développements les plus récents, en particulier la cryptographie bilinéaire, rendant des services de sécurité avancés comme le chiffrement avec l'identité. Cette approche didactique de la géométrie algébrique est accessible aux étudiants en mathématiques qui trouveront dans l'ouvrage courbes elliptiques les démonstrations de tous les résultats. Les cryptologues y puiseront les éléments et les algorithmes nécessaires aux réalisations les plus sûres et les plus efficaces de cryptographie elliptique. Réseaux bayésiens avec R [texte imprimé] / Denis, Jean-Baptiste, Auteur ; Marco Scutari, Auteur ; Éric Parent, Préfacier, etc. . - Les Ulis : EDP Sciences, 2014 . - 1 vol. (XIX-240 p.) : ill. ; 24 cm.. - (Pratique R) . ISBN : 978-2-7598-1198-4 Langues : Français Catégories : MATH:519.1 Probabilité-statistiques Mots-clés : Statistique bayésienne  R (logiciel) Résumé : Cet ouvrage propose une introduction aux courbes elliptiques pour la cryptographie. Il décrit leur utilisation pour la protection de l'information et présente les développements les plus récents, en particulier la cryptographie bilinéaire, rendant des services de sécurité avancés comme le chiffrement avec l'identité. Cette approche didactique de la géométrie algébrique est accessible aux étudiants en mathématiques qui trouveront dans l'ouvrage courbes elliptiques les démonstrations de tous les résultats. Les cryptologues y puiseront les éléments et les algorithmes nécessaires aux réalisations les plus sûres et les plus efficaces de cryptographie elliptique.

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519.1.298-1	519.1.298-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Mathématique (bc)	Disponible
519.1.298-2	519.1.298-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Mathématique (bc)	Disponible
519.18-3	519.18-3	Livre externe	BIBLIOTHEQUE D'ANNEXE D'AFLOU	Mathématiques (afl)	Disponible
519.5-45-1	519.5-45-1	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Mathématique (SCI)	Disponible
519.5-45-2	519.5-45-2	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Mathématique (SCI)	Disponible
519.5-45-3	519.5-45-3	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Mathématique (SCI)	Disponible

Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels / Henri Procaccia

Public ISBD Titre : Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels Type de document : texte imprimé Auteurs : Henri Procaccia, Auteur Editeur : Paris : Éditions Tec & Doc Année de publication : 2009 Autre Editeur : Paris : Éditions Lavoisier Collection : SRD,Sciences du Risque et du Danger Sous-collection : Série Références Importance : 345 p. Présentation : ill., graph. Format : 24 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7430-1100-0 Langues : Français Catégories : MECANIQUE:620.0 generalite, dictionnaire, seminaire, proceeding Mots-clés : Statistique bayésienne  Fiabilité  Modèles mathématiques  Équipement industriel  Détérioration  Évaluation Résumé : L'analyse probabiliste des risques technologiques et industriels est maintenant bien acceptée par les scientifiques et les autorités réglementaires. Cette analyse a été utilisée dans le domaine de la conception, de l'exploitation et de la maintenance des installations industrielles comme les installations à risques Seveso (chimie, pétrochimie, armement, transport), ou dans les domaines de haute technologie tels le spatial et le nucléaire où la réglementation impose justement l'élaboration d'un rapport de sûreté dès la conception et un suivi des résultats pendant toute la durée d'exploitation de l'installation. Cet ouvrage présente très simplement les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs limites, leurs points communs et leur complémentarité, en partant d'un événement indésirable aléatoire ou, ce qui est plus complexe, d'un événement dépendant du temps. Les parades possibles dans ce dernier cas sont alors optimisées de façon probabiliste en fonction de différents critères d'intérêt. La principale ambition de ce livre est d'être abordable au néophyte en statistique, comme au spécialiste en ce domaine : il part du plus simple pour aller vers le plus compliqué. Il démontre de façon détaillée chacun des sujets abordés et les agrémente systématiquement d'exemples. Des applications industrielles concrètes illustrent enfin l'utilisation pratique des méthodes proposées. Ce livre s'adresse aux concepteurs, exploitants, universitaires et étudiants concernés par l'analyse probabiliste, le retour d'expérience ou l'expertise. Introduction à l'analyse probabiliste des risques industriels [texte imprimé] / Henri Procaccia, Auteur . - Paris : Éditions Tec & Doc : Paris : Éditions Lavoisier, 2009 . - 345 p. : ill., graph. ; 24 cm.. - (SRD,Sciences du Risque et du Danger. Série Références) . ISBN : 978-2-7430-1100-0 Langues : Français Catégories : MECANIQUE:620.0 generalite, dictionnaire, seminaire, proceeding Mots-clés : Statistique bayésienne  Fiabilité  Modèles mathématiques  Équipement industriel  Détérioration  Évaluation Résumé : L'analyse probabiliste des risques technologiques et industriels est maintenant bien acceptée par les scientifiques et les autorités réglementaires. Cette analyse a été utilisée dans le domaine de la conception, de l'exploitation et de la maintenance des installations industrielles comme les installations à risques Seveso (chimie, pétrochimie, armement, transport), ou dans les domaines de haute technologie tels le spatial et le nucléaire où la réglementation impose justement l'élaboration d'un rapport de sûreté dès la conception et un suivi des résultats pendant toute la durée d'exploitation de l'installation. Cet ouvrage présente très simplement les différentes démarches de l'analyse des risques industriels, leur intérêt, leurs limites, leurs points communs et leur complémentarité, en partant d'un événement indésirable aléatoire ou, ce qui est plus complexe, d'un événement dépendant du temps. Les parades possibles dans ce dernier cas sont alors optimisées de façon probabiliste en fonction de différents critères d'intérêt. La principale ambition de ce livre est d'être abordable au néophyte en statistique, comme au spécialiste en ce domaine : il part du plus simple pour aller vers le plus compliqué. Il démontre de façon détaillée chacun des sujets abordés et les agrémente systématiquement d'exemples. Des applications industrielles concrètes illustrent enfin l'utilisation pratique des méthodes proposées. Ce livre s'adresse aux concepteurs, exploitants, universitaires et étudiants concernés par l'analyse probabiliste, le retour d'expérience ou l'expertise.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
620.0.283-1	620.0.283-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Génie Mécanique (bc)	Disponible
658-23/1	658-23/1	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE	Généralités (TEC)	Disponible
620-49-1	620-49-1	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE	Genie mécanique (TEC)	Disponible

Pratique du calcul bayésien / Jean-Jacques Boreux

Public ISBD Titre : Pratique du calcul bayésien Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Jacques Boreux, Auteur ; Éric Parent, Auteur ; Jacques Bernier, Auteur Editeur : Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam [Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande] : Springer Année de publication : 2009 Collection : Statistique et probabilités appliquées Importance : 1 vol. (333 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-287-99666-5 Langues : Français Mots-clés : Statistique bayésienne Pratique du calcul bayésien [texte imprimé] / Jean-Jacques Boreux, Auteur ; Éric Parent, Auteur ; Jacques Bernier, Auteur . - Newyork;Paris;Milan;Berlin;Londres;Amsterdam (Usa;France;Italie;Allemagne;Engleterre;Hollande) : Springer, 2009 . - 1 vol. (333 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Statistique et probabilités appliquées) . ISBN : 978-2-287-99666-5 Langues : Français Mots-clés : Statistique bayésienne

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519.5-25-1	519.5-25-1	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Mathématique (SCI)	Disponible
519.5-25-2	519.5-25-2	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Mathématique (SCI)	Disponible

Réseaux bayésiens / Patrick Naim

Public ISBD Titre : Réseaux bayésiens Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Naim, Auteur ; Pierre-Henri Wuillemin, Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Paris [France] : Eyrolles Année de publication : DL 2007 Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (XXI-423 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11972-5 Note générale : Bibliogr. p. 389-410. Index Langues : Français Catégories : MATH:512 Algébre Mots-clés : Statistique bayésienne  Acquisition des connaissances (systémes experts)  Représentation des connaissances Index. décimale : 519.542 Résumé : Modèles de connaissances pour l'aide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes : Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d'analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, etc. Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle d'automates et de véhicules), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière, gestion des risques), etc. Fondements théoriques, méthodologie de mise en œuvre, études de cas et panorama des outils : Après une première partie de présentation " intuitive " des réseaux bayésiens accompagnée d'exercices, la deuxième partie du livre en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants. Résolument pratique, la troisième partie de l'ouvrage propose une méthodologie de mise en œuvre, un panorama des domaines d'application, six études de cas détaillées, ainsi qu'une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). Réseaux bayésiens [texte imprimé] / Patrick Naim, Auteur ; Pierre-Henri Wuillemin, Auteur  . -  3e éd. . - Paris (France) : Eyrolles, DL 2007 . - 1 vol. (XXI-423 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 23 cm. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-11972-5 Bibliogr. p. 389-410. Index Langues : Français Catégories : MATH:512 Algébre Mots-clés : Statistique bayésienne  Acquisition des connaissances (systémes experts)  Représentation des connaissances Index. décimale : 519.542 Résumé : Modèles de connaissances pour l'aide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes : Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d'analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, etc. Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle d'automates et de véhicules), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière, gestion des risques), etc. Fondements théoriques, méthodologie de mise en œuvre, études de cas et panorama des outils : Après une première partie de présentation " intuitive " des réseaux bayésiens accompagnée d'exercices, la deuxième partie du livre en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants. Résolument pratique, la troisième partie de l'ouvrage propose une méthodologie de mise en œuvre, un panorama des domaines d'application, six études de cas détaillées, ainsi qu'une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira).

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
512.4-1	512.4-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Mathématique (bc)	Disponible
519.5-1-1	519.5-1-1	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Mathématique (SCI)	Disponible
519.5-1-2	519.5-1-2	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Mathématique (SCI)	Disponible