Catalogue des ouvrages Université de Laghouat
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3 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Représentation des connaissances'




Représentation des connaissances et linguistique / Gérard Ligozat
Titre : Représentation des connaissances et linguistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Ligozat, Auteur Editeur : Paris : Armand Colin Année de publication : 1994 Collection : 2AI (Paris)., ISSN 1158-9302 Importance : 144 p. Présentation : graph., couv. ill. en coul. Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-21158-5 Prix : 144 F Note générale : Bibliogr. p. 137-141. Index Langues : Français Catégories : INFORMATIQUE:005.1.Programmation,programmes,organisations des donnees Mots-clés : Représentation des connaissances Linguistique Informatique Langage naturel Traitement du (informatique) Formalisation (linguistique) Linguistique descriptive Index. décimale : 401.51 Résumé : Le langage C a été conçu en grande partie par Brian Kernighan et Dennis Ritchie au début des années 80. Leur livre, traduit en 15 langues, est l'ouvrage de référence sur le langage C. Le "Kernighan" contient les énoncés d'une centaine d'exercices plus ou moins compliqués mais sans leur solution. Cet ouvrage de C. Tondo et S. Gimpel, publié dans le prolongement du livre de référence, reprend tous ces énoncés et en fournit la solution détaillée. Chaque solution a été rédigée en n'ayant recours qu'aux connaissances acquises au moment où l'exercice est posé, de manière à suivre la même progression que le Kernighan. Représentation des connaissances et linguistique [texte imprimé] / Gérard Ligozat, Auteur . - Paris : Armand Colin, 1994 . - 144 p. : graph., couv. ill. en coul. ; 21 cm. - (2AI (Paris)., ISSN 1158-9302) .
ISBN : 978-2-200-21158-5 : 144 F
Bibliogr. p. 137-141. Index
Langues : Français
Catégories : INFORMATIQUE:005.1.Programmation,programmes,organisations des donnees Mots-clés : Représentation des connaissances Linguistique Informatique Langage naturel Traitement du (informatique) Formalisation (linguistique) Linguistique descriptive Index. décimale : 401.51 Résumé : Le langage C a été conçu en grande partie par Brian Kernighan et Dennis Ritchie au début des années 80. Leur livre, traduit en 15 langues, est l'ouvrage de référence sur le langage C. Le "Kernighan" contient les énoncés d'une centaine d'exercices plus ou moins compliqués mais sans leur solution. Cet ouvrage de C. Tondo et S. Gimpel, publié dans le prolongement du livre de référence, reprend tous ces énoncés et en fournit la solution détaillée. Chaque solution a été rédigée en n'ayant recours qu'aux connaissances acquises au moment où l'exercice est posé, de manière à suivre la même progression que le Kernighan. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 005.1.60-1 005.1.60-1 Livre interne BIBLIOTHEQUE CENTRALE Informatique (bc) Disponible IC 2010 / Sylvie Despres
Titre : IC 2010 : 21es Journées Francophones d'Ingénierie des connaissances Type de document : texte imprimé Auteurs : Sylvie Despres, Auteur ; Crampes, Michel, Auteur Editeur : Paris : Presses des Mines Année de publication : 2010 Importance : 1 vol. (VIII-323 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-911256-25-7 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Français Mots-clés : Indexation automatique Gestion des connaissances Représentation des connaissances Actes de congrès Résumé : L'Ingénierie des Connaissances contribue à l'essor des Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication en offrant des méthodes pour l'élaboration de modèles de connaissances à des fins d'opérationnalisation comme par exemple les connaissances métiers, les processus cognitifs associés au raisonnement et les processus collaboratifs. Cet ouvrage est le recueil des actes de la 21ème conférence INGENIERIE DES CONNAISSANCES, lieu d'échanges et de réflexions de la communauté francophone dans ce domaine, qui s'est tenu du 8 au 11 Juin 2010 sur le site Nîmois de l'Ecole des Mines d'Ales. IC 2010 : 21es Journées Francophones d'Ingénierie des connaissances [texte imprimé] / Sylvie Despres, Auteur ; Crampes, Michel, Auteur . - Paris : Presses des Mines, 2010 . - 1 vol. (VIII-323 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-911256-25-7
Notes bibliogr. Index
Langues : Français
Mots-clés : Indexation automatique Gestion des connaissances Représentation des connaissances Actes de congrès Résumé : L'Ingénierie des Connaissances contribue à l'essor des Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication en offrant des méthodes pour l'élaboration de modèles de connaissances à des fins d'opérationnalisation comme par exemple les connaissances métiers, les processus cognitifs associés au raisonnement et les processus collaboratifs. Cet ouvrage est le recueil des actes de la 21ème conférence INGENIERIE DES CONNAISSANCES, lieu d'échanges et de réflexions de la communauté francophone dans ce domaine, qui s'est tenu du 8 au 11 Juin 2010 sur le site Nîmois de l'Ecole des Mines d'Ales. Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 006.6.2-2 006.6.2-2 Livre externe BIBLIOTHEQUE D'ANNEXE D'AFLOU Informatique (afl) Disponible Réseaux bayésiens / Patrick Naim
Titre : Réseaux bayésiens Type de document : texte imprimé Auteurs : Patrick Naim, Auteur ; Pierre-Henri Wuillemin, Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Paris [France] : Eyrolles Année de publication : DL 2007 Collection : Algorithmes Importance : 1 vol. (XXI-423 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11972-5 Note générale : Bibliogr. p. 389-410. Index Langues : Français Catégories : MATH:512 Algébre Mots-clés : Statistique bayésienne Acquisition des connaissances (systémes experts) Représentation des connaissances Index. décimale : 519.542 Résumé : Modèles de connaissances pour l'aide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes : Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d'analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, etc. Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle d'automates et de véhicules), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière, gestion des risques), etc. Fondements théoriques, méthodologie de mise en œuvre, études de cas et panorama des outils : Après une première partie de présentation " intuitive " des réseaux bayésiens accompagnée d'exercices, la deuxième partie du livre en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants. Résolument pratique, la troisième partie de l'ouvrage propose une méthodologie de mise en œuvre, un panorama des domaines d'application, six études de cas détaillées, ainsi qu'une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). Réseaux bayésiens [texte imprimé] / Patrick Naim, Auteur ; Pierre-Henri Wuillemin, Auteur . - 3e éd. . - Paris (France) : Eyrolles, DL 2007 . - 1 vol. (XXI-423 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 23 cm. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-11972-5
Bibliogr. p. 389-410. Index
Langues : Français
Catégories : MATH:512 Algébre Mots-clés : Statistique bayésienne Acquisition des connaissances (systémes experts) Représentation des connaissances Index. décimale : 519.542 Résumé : Modèles de connaissances pour l'aide à la décision, le diagnostic ou le contrôle de systèmes complexes : Technique mathématique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d'analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, etc. Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic, gestion des ressources naturelles), industrie et transports (contrôle d'automates et de véhicules), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière, gestion des risques), etc. Fondements théoriques, méthodologie de mise en œuvre, études de cas et panorama des outils : Après une première partie de présentation " intuitive " des réseaux bayésiens accompagnée d'exercices, la deuxième partie du livre en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants. Résolument pratique, la troisième partie de l'ouvrage propose une méthodologie de mise en œuvre, un panorama des domaines d'application, six études de cas détaillées, ainsi qu'une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens (Bayes Net Toolbox, BayesiaLab, Hugin, Netica et Elvira). Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 512.4-1 512.4-1 Livre interne BIBLIOTHEQUE CENTRALE Mathématique (bc) Disponible 519.5-31-1 519.5-31-1 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible 519.5-31-2 519.5-31-2 Livre externe BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES Mathématique (SCI) Disponible