Processus stochastiques pour l'ingénieur / Solaiman Bassel

Public ISBD Titre : Processus stochastiques pour l'ingénieur Type de document : texte imprimé Auteurs : Solaiman Bassel, Auteur Editeur : Lausanne [Suisse] : Presses polytechniques et universitaires romandes Année de publication : 2006 Collection : Collection technique et scientifique des télécommunications Importance : 1 vol. (XIII-241 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-668-1 Note générale : Bibliogr. p. 233-234. Index Langues : Français Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Processus stochastiques Index. décimale : 519.23 Résumé : Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus 'stochastiques, vue comme-une extension de la théorie des probabilités - Il s'adresse donc tout autant aux étudiants ingénieurs qu'aux ingénieurs souhaitant s'initier à ce puissant outil de modélisation et d'analyse - Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d'abord décrits, commentés et illustrés d'exemples dans le traitement du signal aléatoire - Plusieurs cas concrets de processus stochastiques (processus gaussiens ou de Poisson, chaînes de Markov) sont ensuite présentés dans différents contextes d'applications réelles (files d'attente, analyse de données médicales...) - De très nombreux exercices corrigés illustrent l'ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l'exposé. Processus stochastiques pour l'ingénieur [texte imprimé] / Solaiman Bassel, Auteur . - Lausanne (Suisse) : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2006 . - 1 vol. (XIII-241 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Collection technique et scientifique des télécommunications) . ISBN : 978-2-88074-668-1 Bibliogr. p. 233-234. Index Langues : Français Catégories : MATH:519.2 Analyse numérique Mots-clés : Processus stochastiques Index. décimale : 519.23 Résumé : Cet ouvrage propose une présentation didactique et homogène de la théorie des processus 'stochastiques, vue comme-une extension de la théorie des probabilités - Il s'adresse donc tout autant aux étudiants ingénieurs qu'aux ingénieurs souhaitant s'initier à ce puissant outil de modélisation et d'analyse - Les concepts essentiels des processus stochastiques sont tout d'abord décrits, commentés et illustrés d'exemples dans le traitement du signal aléatoire - Plusieurs cas concrets de processus stochastiques (processus gaussiens ou de Poisson, chaînes de Markov) sont ensuite présentés dans différents contextes d'applications réelles (files d'attente, analyse de données médicales...) - De très nombreux exercices corrigés illustrent l'ouvrage, et permettent au lecteur de se familiariser avec certains points particuliers de l'exposé.

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519.2.8-1	519.2.8-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Mathématique (bc)	Disponible
519.2.8-2	519.2.8-2	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Mathématique (bc)	Disponible
519.2-13-3	519.2-13-3	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DE TECHNOLOGIE	Mathématique (TEC)	Disponible
519.2-46-1	519.2-46-1	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Mathématique (SCI)	Disponible
519.2-46-2	519.2-46-2	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Mathématique (SCI)	Disponible

Les réseaux de neurones artificiels et leurs applications en imagerie et en vision par ordinateur / Richard Lepage

Public ISBD Titre : Les réseaux de neurones artificiels et leurs applications en imagerie et en vision par ordinateur Type de document : texte imprimé Auteurs : Richard Lepage, Auteur ; Solaiman Bassel, Auteur Editeur : Montréal : École de technologie supérieure Année de publication : 2003 Importance : 446 p. Présentation : ill., couv. ill. en coul Format : 25 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-921145-40-4 Langues : Français Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique)  Imagerie (technique)  Reconnaissance des formes (informatique)  Vision par ordinateur Résumé : Les réseaux de neurones désignent habituellement des réseaux neuromimétiques résultat de l’interconnexion d’un ensemble de neurones artificiels. Un neurone artificiel est un modèle simplifié du neurone biologique. L’objectif est de permettre la modélisation de certaines fonctions du cerveau, comme la mémorisation associative, l’apprentissage par l’exemple, etc. Cet ouvrage a pour objet de présenter cette thématique aux élèves ingénieurs. Le champs des applications en vision et en imagerie est considéré afin d’en illustrer les différents concepts. La particularité et l’originalité de cet ouvrage réside dans le fait qu’il est l’aboutissement d’une coopération en matière d’enseignement entre deux écoles d’ingénieurs : l’École Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne, à Brest, et l’École de technologie supérieur, à Montréal. Ces deux écoles ont mise en commun leurs approches théoriques et pratiques de l’enseignement des réseaux de neurones pour un ouvrage didactique. Les réseaux de neurones artificiels et leurs applications en imagerie et en vision par ordinateur [texte imprimé] / Richard Lepage, Auteur ; Solaiman Bassel, Auteur . - Montréal : École de technologie supérieure, 2003 . - 446 p. : ill., couv. ill. en coul ; 25 cm. ISBN : 978-2-921145-40-4 Langues : Français Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique)  Imagerie (technique)  Reconnaissance des formes (informatique)  Vision par ordinateur Résumé : Les réseaux de neurones désignent habituellement des réseaux neuromimétiques résultat de l’interconnexion d’un ensemble de neurones artificiels. Un neurone artificiel est un modèle simplifié du neurone biologique. L’objectif est de permettre la modélisation de certaines fonctions du cerveau, comme la mémorisation associative, l’apprentissage par l’exemple, etc. Cet ouvrage a pour objet de présenter cette thématique aux élèves ingénieurs. Le champs des applications en vision et en imagerie est considéré afin d’en illustrer les différents concepts. La particularité et l’originalité de cet ouvrage réside dans le fait qu’il est l’aboutissement d’une coopération en matière d’enseignement entre deux écoles d’ingénieurs : l’École Nationale Supérieure des Télécommunications de Bretagne, à Brest, et l’École de technologie supérieur, à Montréal. Ces deux écoles ont mise en commun leurs approches théoriques et pratiques de l’enseignement des réseaux de neurones pour un ouvrage didactique.

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006.3-17-1	006.3-17-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Informatique (SCI)	Disponible
006.3-17-2	006.3-17-2	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Informatique (SCI)	Sorti jusqu'au 14/04/2025
006.3-17-3	006.3-17-3	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	Informatique (SCI)	Disponible

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