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Scanner et IRM cardiaques pédiatriques / Phalla Ou

Public ISBD Titre : Scanner et IRM cardiaques pédiatriques Type de document : texte imprimé Auteurs : Phalla Ou, Auteur ; Daniel Sidi, Auteur ; Damien Bonnet, Auteur Editeur : Paris : Elsevier-Masson Année de publication : 2008 Collection : Imagerie médicale Sous-collection : Pratique Importance : 260 p. Présentation : ill. en noir et en coul., couv. ill. en noir et en coul Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-294-07465-3 Note générale : IRM = Imagerie par résonance magnétique. Langues : Français Catégories : MEDECINE Mots-clés : Appareil cardiovasculaire  Maladies  Tomographie  Chez l'enfant  Imagerie par résonance magnétique  IRM Résumé : Les techniques d'imagerie en coupes - scanner multidétecteurs et IRM - sont aujourd'hui des méthodes d'exploration indispensables pour une évaluation moderne des cardiopathies congénitales. Fruit d'une collaboration étroite entre radiologues, cardiologues et chirurgiens cardiovasculaires, cet ouvrage fait le point sur l'apport de l'imagerie en coupe moderne en cardiologie pédiatrique. L'ouvrage fait un rappel des principes techniques et expose les spécificités de chacune des méthodes d'exploration. Les principales anomalies congénitales sont présentées de façon brève et claire: anomalies des artères coronaires, de l'aorte, des artères pulmonaires et des retours veineux, pathologies du myocarde, tumeurs cardiaques primitives, etc. Les indications radiologiques et les protocoles d'examen sont détaillés de manière pratique. L'abondance des illustrations aidera le praticien dans sa démarche diagnostique: plus de 400 clichés, graphiques et schémas ont été sélectionnés pour leur aspect didactique. Cet ouvrage constitue un outil essentiel pour les radiologues, cardiologues et chirurgiens cardiovasculaires impliqués dans la prise en charge des cardiopathies congénitales. Il intéressera également les pédiatres et néonatologistes-réanimateurs. En outre, les fiches pratiques sur les techniques d'examen offrent un support précieux pour les manipulateurs. Scanner et IRM cardiaques pédiatriques [texte imprimé] / Phalla Ou, Auteur ; Daniel Sidi, Auteur ; Damien Bonnet, Auteur . - Paris : Elsevier-Masson, 2008 . - 260 p. : ill. en noir et en coul., couv. ill. en noir et en coul ; 22 cm. - (Imagerie médicale. Pratique) . ISBN : 978-2-294-07465-3 IRM = Imagerie par résonance magnétique. Langues : Français Catégories : MEDECINE Mots-clés : Appareil cardiovasculaire  Maladies  Tomographie  Chez l'enfant  Imagerie par résonance magnétique  IRM Résumé : Les techniques d'imagerie en coupes - scanner multidétecteurs et IRM - sont aujourd'hui des méthodes d'exploration indispensables pour une évaluation moderne des cardiopathies congénitales. Fruit d'une collaboration étroite entre radiologues, cardiologues et chirurgiens cardiovasculaires, cet ouvrage fait le point sur l'apport de l'imagerie en coupe moderne en cardiologie pédiatrique. L'ouvrage fait un rappel des principes techniques et expose les spécificités de chacune des méthodes d'exploration. Les principales anomalies congénitales sont présentées de façon brève et claire: anomalies des artères coronaires, de l'aorte, des artères pulmonaires et des retours veineux, pathologies du myocarde, tumeurs cardiaques primitives, etc. Les indications radiologiques et les protocoles d'examen sont détaillés de manière pratique. L'abondance des illustrations aidera le praticien dans sa démarche diagnostique: plus de 400 clichés, graphiques et schémas ont été sélectionnés pour leur aspect didactique. Cet ouvrage constitue un outil essentiel pour les radiologues, cardiologues et chirurgiens cardiovasculaires impliqués dans la prise en charge des cardiopathies congénitales. Il intéressera également les pédiatres et néonatologistes-réanimateurs. En outre, les fiches pratiques sur les techniques d'examen offrent un support précieux pour les manipulateurs.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
610.386-1	610.386-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE CENTRALE	Medecine (bc)	Disponible
618.71-3	618.71-3	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE MEDECINE	Gynécologie, obstétrique, pédiatrie et gériatrie	Disponible
618.71-4	618.71-4	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE MEDECINE	Gynécologie, obstétrique, pédiatrie et gériatrie	Disponible
618.71-1	618.71-1	Livre interne	BIBLIOTHEQUE DE MEDECINE	Gynécologie, obstétrique, pédiatrie et gériatrie	Disponible
618.71-2	618.71-2	Livre externe	BIBLIOTHEQUE DE MEDECINE	Gynécologie, obstétrique, pédiatrie et gériatrie	Disponible

La détection de la maladie d’Alzheimer avec l’apprentissage profond / Imane Bouzidi

Public ISBD Titre : La détection de la maladie d’Alzheimer avec l’apprentissage profond Type de document : document multimédia Auteurs : Imane Bouzidi, Auteur ; Rofaida Makhloufi, Auteur ; Mustapha Bouakkaz, Directeur de thèse ; Sarah Saida Boudouh, Directeur de thèse Editeur : Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique Année de publication : 2023 Importance : 69 p. Accompagnement : 1 disque optique numérique (CD-ROM) Note générale : Option : Système d’information et de décision Langues : Français Mots-clés : Maladie d’Alzheimer (MA)  Détection  DL  CNN  IRM  ResNet50  VGG16  VGG19 Résumé : La maladie d’alzheimer est une maladie qui affect la mémoire et les fonctions cognitives, elle menace la vie des gens dans le monde entier, donc il faut faire un diagnostic précoce pour tarder les complications qu’elle engendre. Dans ce mémoire une approche basée sur le deep learning et les réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la détection et la classification de cette maladie. La classification se fait en quatre classes, pour cela on fait entraînement de six modèles (ResNet50, VGG16, VGG19, Inception, Xception et MobileNet) avec une base do données qui contient des images IRM. Le modèle VGG19 a atteint la plus haute accuracy 100% dans la phase entraînement, même chose pour la phase du test avec 93.66% de précision. note de thèses : Mémoire de master en informatique La détection de la maladie d’Alzheimer avec l’apprentissage profond [document multimédia] / Imane Bouzidi, Auteur ; Rofaida Makhloufi, Auteur ; Mustapha Bouakkaz, Directeur de thèse ; Sarah Saida Boudouh, Directeur de thèse . - Laghouat : Université Amar Telidji - Département d'informatique, 2023 . - 69 p. + 1 disque optique numérique (CD-ROM). Option : Système d’information et de décision Langues : Français Mots-clés : Maladie d’Alzheimer (MA)  Détection  DL  CNN  IRM  ResNet50  VGG16  VGG19 Résumé : La maladie d’alzheimer est une maladie qui affect la mémoire et les fonctions cognitives, elle menace la vie des gens dans le monde entier, donc il faut faire un diagnostic précoce pour tarder les complications qu’elle engendre. Dans ce mémoire une approche basée sur le deep learning et les réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la détection et la classification de cette maladie. La classification se fait en quatre classes, pour cela on fait entraînement de six modèles (ResNet50, VGG16, VGG19, Inception, Xception et MobileNet) avec une base do données qui contient des images IRM. Le modèle VGG19 a atteint la plus haute accuracy 100% dans la phase entraînement, même chose pour la phase du test avec 93.66% de précision. note de thèses : Mémoire de master en informatique

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MF 02-53	MF 02-53	CD	BIBLIOTHEQUE DE FACULTE DES SCIENCES	théses (sci)	Disponible